万知

万知详细介绍

打开 wanzhi.com，看到的已经不是早期偏个人办公的“万知”界面，官网页面现以“万智”品牌呈现，产品重心也转到了企业 Agent。这个变化很重要，因为它现在更像企业 AI 基础平台，而不是拿来聊天、读文档或做 PPT 的个人工具。

真正有意思的地方在搭 Agent 这一步。业务人员可以直接用自然语言描述要做什么，平台据此生成 Agent，再接入知识库、工作流和工具。对于产品经理来说，不用先画一堆流程图再交给研发，先把一个业务场景跑起来会更顺手；开发者则可以继续往后接系统和接口，把试验版本往生产环境推。

万智的企业味道也体现在上线之后。平台把运行观测、计量统计、审计日志、权限管理、多租户和多渠道发布放到了同一套产品里，私有化、公有云、混合部署也都准备好了。它更适合已经有明确业务流程、需要接内部数据和系统的组织，不太像个人注册后马上拿来玩的消费级 AI 网站。

需要留意的是，公开页面没有给出标准版、Pro、Max 的具体金额，统一引导预约演示。也就是说，选型时不能只看功能列表决定预算，实际成本、部署方式以及定制范围仍要和商务确认。

万知的核心功能

• AI智能体搭建：业务人员用自然语言描述目标和任务，平台生成可继续配置的 Agent，适合先把一个内部流程做成可运行的原型。
• 企业知识库：把企业文档和业务资料接入知识与问答库，让 Agent 在内部知识范围内回答问题，也能作为业务流程中的知识增强环节。
• 工作流与多Agent协同：用流程编排拆解复杂任务，再让多个 Agent 分工协作，适合合规审查、报告生成、业务分析这类不是一句提示词就能完成的任务。
• Skills与MCP插件：通过 Skills 和 MCP 扩展 Agent 的工具调用能力，把已有业务工具接进来，适合把 AI 从“会回答”推进到“能调用系统办事”。
• 发布与运营观测：支持多渠道发布、API 服务化，并提供运行观测、计量统计、审计留痕和日志管理，方便上线后追踪 Agent 的实际运行情况。
• 模型训练与调优：平台包含模型训练与调优能力，官网列出 SFT、DPO、LoRA 等训练方式，适合需要行业模型或企业专属模型的团队。
• 数据治理与安全：提供企业知识与数据治理、组织权限、审计与安全能力，并支持公有云、私有化和混合部署，适合对数据边界有明确要求的组织。

万知的价格详情

免费权益：

官网未公开自助免费额度，主要通过预约演示评估业务场景，具体试用安排需向商务确认；产品版本按万智平台 2.0 产品体系说明；价格可能随官方调整。

收费模式：

万知的应用场景

• 运营知识库：把制度、产品资料、培训材料放进企业知识库，让一线人员用自然语言查询，并把高频问答沉淀成内部服务。
• 合规审查：接入监管规则、风险词库和业务物料，让 Agent 先做合同、广告或产品说明书的初审，再把边界问题交给法务。
• 投研分析：连接研报、财报等多源资料，通过 Agent 汇总信息、生成摘要并支持自然语言查询，适合金融研究团队处理重复的信息整理工作。
• 政务招商：把产业知识、企业信息和政策资料接入 Agent，用于企业背调、项目匹配、政策测算和线索研判。
• 设备运维：结合设备知识库、IoT 数据和预警模型，让运维人员通过 AI 设备问答查询故障原因，并触发后续处置流程。
• 业务助手：将 Agent 发布到企业门户、IM 或业务系统中，承接咨询、资料查询和流程执行，把分散的内部工具串到同一个入口。

万知的适用人群

• 产品经理：可以先用自然语言搭出业务 Agent，再继续配置知识、流程、工具和发布渠道，适合推进企业 AI 试点。
• 开发者：适合负责 MCP、API、工作流和模型接入，把原型继续接到 OA、ERP、CRM 等业务系统。
• 客服销售：可把产品资料、服务规则和销售知识接入知识库，让 Agent 承接常见咨询、资料查询和初步沟通。
• 市场运营：适合将广告规则、品牌资料和业务数据接进 Agent，用于物料审查、内容辅助和运营信息整理。
• 法务：可围绕合同审核、广告合规、专利检索与撰写等场景配置规则、知识库和多 Agent 流程。

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