marmos

14小时前发布 4 0 0

腾讯推出的AI原生数据分析平台,用自然语言对话生成可交互数据看板,覆盖从数据接入到监控告警的全链路分析。

所在地:
中国
语言:
中文
收录时间:
2026-08-26
价格免费周期额度需沟通询价
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marmos详细介绍

marmos(内部代号马尔摩斯,对外产品名Omega)是腾讯灯塔数据团队于2026年1月启动的AI原生数据分析平台。它背后是腾讯内部跑了多年的DataTalk BI底座,在上面加了一层AI Agent,让用户用自然语言对话就能完成数据接入、看板生成、归因分析和监控告警。目前处于邀请制内测阶段,已在腾讯内部100多个业务团队落地,包括腾讯视频、微信小店、和平精英、腾讯会议等。

最核心的能力是“一句话生成Dashboard”。连接数据源后,输入“分析上季度各品类销售情况”,Agent会自动理解表结构、规划指标、写SQL、选图表、组页面,几十秒生成一张完整的交互式看板。不同于传统ChatBI“问一句出一张图”,marmos生成的看板是可持续迭代的,你可以继续用自然语言精准修改,比如“把第二张图换成折线图”或“加个地区筛选器”,它只改你指定的部分,不会把整页重刷一遍。修改前还可以先开Plan Mode,系统列出改动清单,你确认了再执行。

上手体验比较顺滑。用微信扫码登录,连上MySQL、ClickHouse等数据源或拖个Excel文件上来,几十秒解析完字段类型,然后直接说话就行。输入分析需求后,看板是流式生成的,KPI卡片、趋势图一点点长出来,不是一次性刷白再出现。有评测提到,上传电商数据表后说“换深色风格”,它立刻切到赛博朋克色板;说“整体优化布局”,它列出5条修改建议让你勾选。这种“AI出方案、人做决策”的交互方式,确实比大多数ChatBI更像一个可交付的产品。

不过也有明显的短板。数据量大时第一次查询偏慢,一条COUNT DISTINCT跑了快两分钟,虽然系统有看门狗防卡死,但等待过程还是让人心里没底。另外Excel文件列名如果有特殊字符,识别有时会翻车,得手动预处理。目前产品仍在内测,公开定价还没出来,企业采购做预算会有信息缺口。但官方通过Harness规则层降低了对前沿模型的依赖,同一份看板任务用Claude 4.6要花14.2元,用混元Hy3只要0.47元,相差约30倍,这意味着未来定价有压缩空间。

marmos的核心功能

  • 对话式看板生成:用自然语言描述分析需求,Agent自动规划指标、生成SQL、选择图表并组织页面,秒级产出交互式Dashboard,无需SQL基础。
  • 精准局部修改:支持对已有看板进行外科手术式修改,“把第二张图换成折线图”“加个地区筛选器”,只改指定部分,不影响其他内容。
  • Plan Mode:大改动前可开启计划模式,系统列出准备修改的内容清单,用户确认后才执行,兼顾AI效率和人控体验。
  • QueryRegistry + DTBridge:AI生成看板时同时产出一份数据契约,声明每张图的查询依赖关系。切换日期或筛选器时,系统按契约自动刷新受影响的图表,看板是“活着”的而不是一次性截图。
  • 语义模型接入:支持接入企业已有的语义模型,Agent用逻辑字段(如“付费转化率”)生成SemanticQL,由查询服务转换为物理SQL,保证指标口径一致性。
  • 监控告警与定时推送:可在任意图卡上设置跨卡片组合告警规则,异常时自动推送企业微信或邮件;支持按周/月定时推送最新数据截图。
  • 23种视觉风格 + 18种可视化引擎:内置赛博朋克大屏、移动端日报、极简财报等多种风格,信息密度、字体层级、留白、图表选择随风格自动适配。
  • 零泄露安全架构:LLM永远不接触真实数据,采用物理隔离和占位符动态替换,全链路双向审计,企业版支持私有化部署与敏感数据探针。

marmos的价格详情

免费权益:

内测期间个人体验版免费开放,官网注册即可使用,支持连接数据库/上传文件,生成和分享看板。价格可能随官方调整。

收费模式:

套餐 价格 包含内容
个人体验版 免费(内测期) 自然语言生成交互式看板
支持数据库直连与文件上传
看板分享与定时推送
23种视觉风格
企业版 需预约演示询价 私有化部署
敏感数据探针
定制化权限管理
专属支持与SLA

marmos的应用场景

  • 经营分析周报:运营人员用marmos自动整合多端数据,每周一早8点自动推送经营周报+异常告警,复盘时效从2天缩到周一早8点。
  • 商品治理去重:电商平台用marmos的“商品内容指纹”做5层去重,自动定位跨店同款、同店重复来源并按贡献度排优先级。
  • 财务临场追问:财务BP在经营会上被CEO追问“毛利率为什么掉了3个点”,当场用自然语言生成P&L瀑布图,收入拆到多个因子,数据追着问题跑。
  • 市场营销归因:市场总监在大促后说“618消耗峰值归因,按渠道/素材/人群三维拆解”,marmos自动跑出归因看板,无效渠道直接标红。
  • 内容运营监控:OTT多端数据分散时,marmos接通多端源后自动跑出主控/非主控UV结构+各品类IP TOP5周报,IP起伏当天可见。

marmos的适用人群

  • 业务运营与产品经理:定期要做数据周报、临时被老板拉去“现场分析”的人,marmos让你从“等BI排期”变成“当场说话出图”。
  • 中小企业数据分析负责人:团队只有一两个分析师,业务方天天追着要看板。用marmos大幅降低看板产出的人力成本,一个人顶上“运营+分析师+BI工程师”的组合。
  • 企业财务BP与经营分析岗:经常被CEO在经营分析会上临时追问,marmos的追问-回答-瀑布图生成链路让你在会议上直接拆数据因子。
  • 已有腾讯云生态的团队:如果已经在用腾讯灯塔、DataTalk或腾讯云的数据产品,marmos的接入成本几乎为零,语义模型、权限体系、数据源都可以复用。
  • 数据平台管理员:管理数据源接入、配置分级权限,查看数据访问审计日志,管控企业内部数据安全。

同类工具对比

对比维度 marmos(本工具) Julius AI ThoughtSpot Power BI
定位 腾讯推出的AI原生数据分析平台,Agent驱动全链路分析 纯对话式数据分析工具,单次问答+Python辅助 搜索式BI平台,强依赖数据建模 微软生态的传统BI工具,拖拽为主+AI辅助
核心优势 自然语言生成完整Dashboard、局部精准修改、Plan Mode人控体验、QueryRegistry保障看板持续可用、依托DataTalk BI底座数据安全可靠、23种视觉风格覆盖不同场景 上手门槛低、社区活跃 数据治理好的情况下,非技术用户搜关键词出图快 深度定制能力强、生态完善
主要短板 复杂查询响应偏慢、依赖数据源基础治理(字段名混乱时Agent理解力下降)、尚未公布公开定价、产品仍在内测功能边界有不确定性 图表数据写死,更新需重建,不适合需要持续迭代的企业场景 假设数据已治理好,没做治理的团队容易跑偏 不改变传统BI使用习惯,仍需会配筛选器、调图表
价格 内测期免费(企业版需询价) $20/月起 $25/用户/月 $14/用户/月
适合谁 业务运营、产品经理、财务BP、中小企业数据分析负责人、已有腾讯云生态的团队 个人分析师、偶尔做描述性统计的用户 数据治理成熟的中大型企业 需要精细控制仪表盘布局的专业分析师

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