维格云

维格云详细介绍

维格云是一个智能多维表格与低代码平台，由深圳维格云科技推出，2019年底成立。它把电子表格的易用性和数据库的关联能力揉在了一起，会操作Excel就能上手，但能做的事情比Excel多得多：不同表格之间的数据可以互相引用和关联，数据更新一处同步所有地方。

平台内置了8种视图：表格、看板、相册、甘特、日历、架构、表单、画册，同一份数据可以按不同方式展示。项目管理用看板，排期用甘特，资产用相册，不用为了一张表换好几个工具。实时多人协同编辑是标配，多人在同一张表上同时操作，每个人的改动实时同步。

AI能力是最近这两年逐步加进来的。接入了文心一言和ChatGLM2等模型，可以基于表格数据三分钟搭建一个定制AI助理，用在客户销售、智能客服、数据分析、内容创作这些场景。还有一个AI表格识别功能，上传带表头的表格图片，AI自动识别并转成结构化在线表格；AI智能卡证分类则能自动识别身份证、名片、营业执照，提取关键信息写入表格。

免费版的青铜级空间站，支持1-5人协作，单维格表5000行，空间站总行数2万行，附件容量1GB，自动化运行每月100次。白银级年费起价368元，支持2-80人，总行数300万行，自动化1万次/月；黄金级26800元/年，1-200人，总行数2000万行；企业级按需定制。另外API调用免费版每月1万次，白银级10万次，黄金级50万次。云版本私有化部署年费26800元。

维格表上手确实快，把Excel里的数据粘进去，选个视图就能直接开工。多视图切换和跨表关联是它最实在的地方，项目管理、客户跟进、内容排期这些场景都能用一套表格搞定。但数据量上去之后性能会明显下滑，有实测说10万行数据做去重计数超过8秒。另外AI能力目前是以插件和小程序的形式提供，功能相对零散，不像Teable那样在免费版就开放完整AI套件。它更适合数据量不大、希望快速搭建协作表格的中小团队，数据密集型场景可能要考虑其他方案。

维格云的核心功能

• 多维表格：支持文本、数字、日期、附件、单选、多选、成员、关联、公式、汇总、查找等20+种字段类型，数据可跨表关联联动。
• 多视图数据管理：同一份数据支持表格、看板、相册、甘特、日历、架构、表单、画册共8种视图自由切换。
• AI表格识别：上传带表头的表格图片，通过腾讯AI自动识别并转换为结构化在线表格。
• AI智能卡证分类：自动识别身份证、名片、营业执照等卡证，1秒分类并提取关键信息写入表格。
• AI助理（Vika AI）：基于表格数据三分钟搭建定制AI助理，用于客户销售、智能客服、数据分析、内容创作等场景。
• 自动化工作流：可视化配置触发器与动作，支持发送邮件、更新记录等操作，免费版每月100次运行。
• API开放接口：提供100+API接口，可接入第三方平台，打通不同系统数据，免费版每月1万次调用。
• 多端跨平台：支持Web、Windows、Mac、iOS、Android、微信小程序，多端数据实时同步。
• 模板套件：覆盖项目管理、门店管理、人员管理、活动管理、CRM、OKR等1000+种场景模板，一键引用即可使用。
• 企业级权限与安全：支持列权限、文件权限、全局水印、禁止导出数据、操作时光机（版本历史）等。

维格云的价格详情

免费权益：

免费版（青铜级）：1-5人，单维格表5000行，空间站总行数2万行，附件容量1GB，自动化100次/月，API调用1万次/月，API调用频率2次/秒。价格可能随官方调整。

收费模式：

维格云的应用场景

• 项目管理与任务追踪：用多维表格搭建项目看板，关联任务、负责人、截止日期，甘特图直观展示进度，适合PMO和研发团队。
• 客户关系管理（CRM）：用维格表管理客户信息、跟进记录和商机阶段，关联团队成员，自动提醒待跟进客户。
• 人事行政与入职管理：用AI卡证分类自动识别身份证、名片、营业执照，批量生成合同，提升HR入职效率。
• OKR目标管理：用维格表制定、执行、复盘OKR闭环，看板和日历视图直观呈现目标进展。
• 内容与营销排期：用日历视图管理公众号、短视频、活动等内容排期，关联素材附件和负责人，避免内容漏发。
• 电商运营与商品管理：管理商品信息、库存、价格，关联订单和客户数据，仪表盘实时查看销售趋势。
• 数据收集与表单填报：用神奇表单收集外部数据，自动写入多维表格，适用于活动报名、用户调研等场景。

维格云的适用人群

• 办公通用人群：日常工作中需要管理项目、客户、任务、文档的职场人士，维格表的低门槛和灵活性适合各类业务场景。
• 产品经理与项目经理：用维格表管理需求池、迭代计划、产品 roadmap，多视图切换满足不同角色的查看需求。
• 市场运营与电商运营：用维格表管理营销活动排期、内容日历、商品数据，关联素材和投放效果数据。
• HR与行政人员：用AI卡证分类和批量合同生成功能处理入职资料，用多维表格管理员工信息和考勤数据。
• 科研人员与数据分析用户：用维格表整理实验数据、文献资料，API接口可对接分析工具进行数据处理。

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