
Dify
开源大模型应用开发平台,提供可视化编排、检索增强与智能体工作流,团队可快速搭建并上线 AI 应用。
Flowise 把搭 LLM 应用这件事做成画布拖拽:左边选节点,右边连线,一个检索增强问答或单智能体聊天 bot 十几分钟就能跑起来。Flowise 基于 Node.js 技术栈,底层复用大量现成组件,文档、网页、数据库都能直接做向量检索,对不写代码或写得少的人很友好。
用下来,Flowise 最适合做那种以对话和检索为核心的应用,比如客服知识库、内部问答。内置的人机协同能在智能体动手前先让人确认,安全性更稳。短板也明显,复杂逻辑在画布上节点一多就乱,部分新节点文档跟不上,真上生产还得自己配数据库持久化和监控;高并发场景 Flowise 不如手写的代码底座稳。开源自托管完全免费,先把原型跑通再决定要不要上云。
开源自托管完全免费且功能不限,云端提供免费额度试用,价格可能随官方调整。
| 套餐 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 开源自托管 | 免费 | Apache 协议开源 无限流程与应用 全部节点与集成 社区支持 |
| Cloud Starter | 35 美元/月 | 无限流程与应用 约 10000 次预测 1 GB 存储 社区支持 |
| Cloud Pro | 65 美元/月 | 约 50000 次预测 10 GB 存储 无限工作空间 5 人以上每席加收 |
| Enterprise | 联系商务定制 | 更高额度与并发 SSO 与审计 专属支持 SLA 保障 |
| 对比维度 | Flowise(本工具) | Langflow | n8n | Dify | LangChain |
|---|---|---|---|---|---|
| 定位 | 开源可视化 AI 应用构建工具,拖拽拼出应用。 | 基于 Python 的可视化 LLM 编排。 | 通用工作流自动化工具。 | 开源大模型应用平台。 | 代码级大模型框架。 |
| 核心优势 | Node.js 生态、检索增强开箱即用,上手快。 | 代码透明,Python 党爱用。 | 对接业务系统多。 | 画布与协作均衡。 | 灵活度最高。 |
| 主要短板 | 复杂逻辑画布易乱,高并发不如手写稳。 | 企业协作弱。 | 大模型编排浅。 | 深度定制不如代码框架。 | 需写代码。 |
| 价格 | 自托管免费,云端按预测量订阅。 | 自托管免费,云版订阅。 | 自托管免费,云版订阅。 | 自托管免费,云版订阅。 | 开源免费。 |
| 适合谁 | 少写代码做出聊天机器人与问答系统的团队。 | Python 开发者做原型。 | 把 AI 嵌进业务流程。 | 团队级 AI 应用。 | 工程团队。 |







