
MetaGPT
开源的多智能体软件生成框架,模拟一家虚拟软件公司,让 AI 角色分工完成从需求到代码的全流程。
Make(前身是 Integromat)是一个用画布搭工作流的可视化自动化平台。和那种一行行列出步骤的工具不同,Make 把每个动作画成一个个圆点模块,用线连起来,分支、循环、过滤器、错误重试都摆在眼前。第一次打开编辑器,拖一个 Gmail 触发器、接一个表格模块、再来一个 AI 模块,一条"收到邮件就生成摘要存进表格"的流程十几分钟就能跑起来,不用写代码。
Make 最顺手的是复杂流程真能看清。我见过四十多步的同类线性流程,逻辑藏在嵌套里很难改;同样的活儿在 Make 画布上每个分支都摊开,运营同事也能看懂哪一步在干什么。不过 Make 按操作数计费,一个五模块的流程每跑一次算五次操作,多步骤或者带循环的流程消耗涨得很快,免费档每月只有一千次操作、还限定两个活跃场景和十五分钟最小间隔,实际只能试水,真要跑业务得上付费档。AI 这块 Make 做得不敷衍,Make AI Agents 能让一个代理在流程里自己决定下一步调哪个模块,还带推理面板能看到代理为什么这么选,比纯规则流程多了点灵活。
Make 现在接了三千多款应用,没有官方连接的也能用 HTTP 模块自己接任意 API,覆盖面基本够用。要说门槛,逻辑复杂的场景还是得花时间学模块和数据结构,不是完全零门槛;国内访问也需要海外网络。整体看,Make 适合愿意花点时间把重复活儿彻底自动化的团队,不想写代码又想要精细控制的人会喜欢。
免费档每月 1,000 信用点(操作数),最多 2 个活跃场景、最小触发间隔 15 分钟,可长期使用;价格可能随官方调整。
| 套餐 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 免费档 | 0 美元/月 | 每月 1,000 信用点 可视化流程搭建 三千多款应用连接 路由与过滤器 基础客户支持 |
| Core | 年付 9 美元/月(约 108 美元/年) 月付约 10.59 美元/月 |
每月 10,000 信用点 无限活跃场景 分钟级定时触发 Make API 访问 Webhook 与 HTTP 模块 |
| Pro | 年付 16 美元/月(约 192 美元/年) 月付约 18.82 美元/月 |
含 Core 全部权益 优先执行场景 自定义变量 全文本执行日志搜索 |
| Teams | 年付 29 美元/月(约 348 美元/年) 月付约 34.12 美元/月 |
含 Pro 全部权益 团队角色与权限 共享场景模板 分析看板 |
| Enterprise | 按需定制(联系销售) | 自定义信用点量级 SSO 与高级安全 企业级应用集成 24/7 企业支持 超额保护 |
| 对比维度 | Make(本工具) | Zapier | n8n | Microsoft Power Automate |
|---|---|---|---|---|
| 定位 | 可视化画布式工作流自动化平台,用模块连线搭建多步骤流程并接入 AI 智能体。 | 线性步骤式无代码自动化工具,连接九千多款应用。 | 开源可自托管的工作流自动化引擎,节点式搭建。 | 微软生态内的流程自动化工具,深度集成 Office 365 与 Dynamics。 |
| 核心优势 | 流程图式画布让复杂分支一目了然,操作数计费比按任务计费更省,三千多款应用加 HTTP 模块覆盖广。 | 应用数量最多、上手最简单,非技术用户也容易搭建。 | 可自托管、数据可控,深度集成主流 AI 框架做智能体,规模化成本低。 | 和微软全家桶打通顺畅,企业合规与治理能力强。 |
| 主要短板 | 按操作数计费在多步骤流程下消耗快,复杂场景仍需学数据结构,国内需海外网络。 | 复杂多分支流程难维护,按任务计费在复杂场景下更贵。 | 学习曲线更陡,云版偶尔偏慢,需要一定技术底气。 | 离开微软生态体验一般,高阶能力价格偏高。 |
| 价格 | 免费档每月 1,000 信用点;Core 档年付 9 美元/月;进阶档年付 16 美元/月;团队档年付 29 美元/月。 | 免费档 100 任务/月;Professional 档年付约 19.99 美元/月。 | 自托管永久免费;云版从 20 美元/月。 | 按席位订阅,个人版约 15 美元/月,按流程版另计。 |
| 适合谁 | 想把复杂跨系统流程自动化、又不想写代码的运营与开发团队。 | 简单、低频、非技术的自动化需求。 | 想要完全控制和自有数据的开发者团队。 | 已重度使用微软产品的企业用户。 |







