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12小时前发布 3 0 0

多智能体运行时,用户给定一个商业目标,系统自动组建研究、工程、增长等 AI 部门,长期自主完成建站、投放、获客到收款的闭环。

所在地:
美国
语言:
英文
收录时间:
2026-09-03
价格基础功能有限免费按量付费
平台Mac客户端

Matrix详细介绍

Matrix 是一套运行在 macOS 上的多智能体运行时。Matrix 把零散的 AI 能力重组成一家有部门分工的 AI 公司:你只输入一个清晰的商业目标,Matrix 就会从 CEO 办公室出发,拆分出研究、工程、增长、安全等部门,让一群智能体沿着共享文件系统长期自主推进,直到产出可交付的证据,比如上线的网站、跑通的支付、真实的流量。

和单点 AI 工具最大的区别,是 Matrix 盯着从造出来到赚到钱的完整闭环。内置的 Neo Intelligence 负责推理与执行,Claude Code 和 Codex 承担写代码,GPT、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen 等模型也能按需接入。官方给出的 GDPval-Bench 成绩是 95.45%,意图是把前沿模型套进一套能持续干活的框架里,而不是每次都从零对话。

实际把目标交给 Matrix 之后,最直观的体感是有人替你盯进度。旗舰案例里一套 AI 视频工作室会自动产出上百条定制视频、接好 Stripe 收款、把短剧发到 YouTube 跑出几十万播放。不过真实跑通赚钱的人,背后都带着成熟的行业判断,Matrix 接手的是重复、低决策成本的执行,关键审批和合规仍要人兜底。

目前 Matrix 只提供 macOS 客户端,Web 端还在路上,想用得先有一台 Mac。底层模型多数要自备 API 密钥,意味着真正的运行成本落在各家模型账单上,而不是一个打包价。对懂行、想用一支 7×24 小时 AI 团队试验小型自动化生意的人,Matrix 是少有的能跑通变现链路的选择;只想点几下出个 Demo 的用户,可能会觉得门槛偏高。

Matrix的核心功能

  • 多智能体部门编排:Matrix 从单一 CEO 部门起步,按目标复杂度动态组建研究、工程、增长、安全等平行部门,每个部门在共享文件系统上协作并回传证据。
  • 目标驱动长周期执行:用户输入一个商业目标,Agential OKR 系统将目标拆成可追踪、可验证的任务链,智能体主动在多轮循环中持续推进,无需每次重新下指令。
  • 内置商业基建:Matrix 预置域名部署、Stripe 收款、Agent 钱包、邮件与广告账户,跳过实体注册和公司开户,让项目首日就能开始接单变现。
  • 原生计算机与浏览器操作:每个智能体拥有独立的浏览器、文件、工具与记忆,能像人一样打开网页、操作桌面应用、处理文件并保留工作上下文。
  • 多模型原生接入:除自研 Neo Intelligence 外,Matrix 原生支持 Claude Code、Codex,也能接入 ChatGPT、Gemini、GLM、DeepSeek、Kimi、Qwen 等模型处理不同任务。
  • 结果导向自治:任务不以外发消息或生成草稿为终点,而是以文件、测试、截图、已上线页面、流量或收入等可验证证据作为完成标志。
  • 记忆与技能复用:目标、决策、交接、阻塞都会挂在公司档案里,跑通的标准流程可打包成模板,在多次运行间复用,越用越顺。

Matrix的价格详情

免费权益:

可免费下载 macOS 客户端并创建首个 Agent 公司,内置 Neo Intelligence 与接入 Claude Code、Codex 等模型;具体运行额度与计费以官网最新公告为准,价格可能随官方调整

收费模式:

实际运行按所用模型计费:接入 Claude Code、Codex、ChatGPT、Gemini 等需自备 API 密钥按各家标准付费;内置 Neo Intelligence 额度(早期常通过邀请好友获 5000 积分等方式赠送)规则以官网为准,暂无公开固定订阅价

Matrix的应用场景

  • AI 视频工作室:给定做一条动漫短视频账号的目标,Matrix 自动搭站、批量产出定制视频、接好收款并分发到 YouTube,跑出真实播放与收入。
  • 自动化建站接单:输入产品方向,系统生成落地页、报价表单与交付流程,把 Stripe 支付墙接好,形成可下单的生意雏形。
  • 独立开发项目:让工程部门用 Claude Code、Codex 持续写代码、跑测试、部署,适合一个人想同时推进多个软件小项目的场景。
  • SEO 增长实验:增长部门自动做内容、外链与投放,把流量数据回传复盘,用来验证某个细分赛道的获客打法。
  • 线索收集代理:给定目标客户画像,智能体自动检索、整理并邮件触达潜在客户,把回复归并到工作上下文里跟进。
  • 多语言内容生产:借助 DeepSeek、Kimi、Qwen 等模型,按地区生成不同语种的内容与落地页,支撑跨境小生意的物料铺设。

Matrix的适用人群

  • 独立开发者:一个人维护多个软件项目时,把写代码、测试、部署交给工程部门,自己只把控架构与方向。
  • 懂行的创业者:对某个赛道流量和转化有判断的人,用 Matrix 把重复执行环节自动化,放大自己的行业认知。
  • 自媒体与短视频创作者:想批量生产动漫或口播视频、自动分发涨粉并接广告变现的内容团队。
  • 产品经理与增长负责人:用 AI 部门快速搭出落地页与投放实验,验证想法而无需立刻组队招人。

同类工具对比

对比维度 Matrix(本工具) Manus Lindy Devin Flowith
定位 多智能体运行时,把目标变成一家可变现的 AI 公司 通用型自主智能体,单任务深度执行 面向团队的 AI 员工与自动化 AI 软件工程师,专注写代码交付 节点式 AI 生产力平台,Matrix 的同源母体
核心优势 覆盖从建站、投放到收款的完整商业闭环,多部门并行且自带记忆 单条任务规划与执行能力强,界面直观 与邮箱、CRM 等办公系统集成成熟 工程任务完成度高,能独立修 bug、提 PR 节点画布适合深度多线程工作,模型覆盖广
主要短板 目前仅 macOS 客户端,底层模型多需自备 API 密钥,运行成本分散 偏单任务,缺少多部门长期协作与内置变现基建 聚焦办公自动化,不覆盖建站变现等商业闭环 只做研发环节,没有增长、变现等其他部门 更偏手动编排,不像 Matrix 那样自动组部门跑公司
价格 可免费下载创建首个公司,运行按所用模型与内置额度计费,暂无公开固定订阅价 官网未公开统一订阅价,按用量或邀请机制 订阅制,按席位计费 按月订阅,面向工程团队 Starter 免费 300 额度,Pro 19.9 美元/月,Ultimate 49.9 美元/月
适合谁 适合懂行、想用 AI 团队试验小型自动化生意的个人与团队 适合把单个复杂任务交给 AI 跑完的用户 适合用 AI 处理日常办公流程的团队 适合需要扩充研发人手的团队 适合喜欢自己搭工作流的用户

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