OfoxAI

12小时前发布 3 0 0

开发者用的大模型 API 网关,一个 Key 调用 GPT、Claude、Gemini 等百余款模型,原生兼容三套协议,按官方原价计费不加平台抽成。

所在地:
新加坡
语言:
中文、英文
收录时间:
2026-09-03
价格基础功能有限免费按量付费
平台网页版API

OfoxAI详细介绍

同时接 GPT、ClaudeGemini 三家模型做产品,最烦的不是选模型,而是维护三套账号、密钥、协议和账单。OfoxAI 想解决的正是这个问题,把 100 多款模型收到一个 API Key 后面,OpenAIAnthropic、Gemini 三套协议原生兼容,项目里换模型只是改一个 model 参数的事。平台运营方在新加坡,面向全球开发者,同时也照顾国内用户,官方提供直连线路与微信支付宝充值。

价格是 OfoxAI 最想让人记住的部分。官方口径是按各模型供应商原价结算,不加价也不抽成,走预充值按量扣费的路线,余额不过期,没有订阅门槛。相比按百分比加价的网关,同样调用量下账单会更接近直连官方的水平。具体到每个模型,输入、输出、缓存三档价格在模型广场列得清清楚楚,选型之前可以先比价再动手。

真在 Claude Code 里接过一次就能感觉到,把 base_url 指过去、填上自己的 Key 就能跑,改动比想象中小。文档给 Claude Code、Cursor、Cline 等常用工具分别写了接入教程,跟着操作基本一次过。控制台的用量看板按模型、成员、Key 拆费用,团队里谁在烧钱一目了然,还能给每个 Key 设日周月预算,防止某个服务半夜把余额跑穿。

要泼冷水的地方也有。OfoxAI 本质是统一接入网关,不产出模型,上游厂商限流或故障时能做的只有自动切换备用路由,SLA 保障的是网关本身,不含上游故障。个别前沿模型的额度受上游渠道限制,跑高并发生产前最好先压测再上量。比较适合不想在多家模型厂之间来回开户、又希望账单透明的个人开发者和小团队,需要私有部署的大企业则走 Enterprise 通道谈阶梯报价。

OfoxAI的核心功能

  • 一 Key 调用百余模型:注册后在控制台生成一个 API Key,GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi、豆包、GLM 等都能调,切换只改 model 参数,不用为每个厂商单独申请密钥和管理余额。
  • 三协议原生兼容:OpenAI 兼容、Anthropic Messages、Gemini 原生三套接口在一个 Key 下可用,原有代码多数只需把 base_url 指到 api.ofox.ai 对应路径,迁移成本压得很低。
  • 模型广场与实时比价:按输入输出模态、协议、上下文长度、能力标签筛选上百个模型,每个模型标注输入输出与缓存单价,同一任务在不同厂商间的价差一眼就能看出来。
  • 图像与视频生成接口:文生图、文生视频、图生视频能力通过统一 API 开放,视频按秒计费,做 AIGC 应用时不用分别对接好几家生成模型的渠道。
  • 用量看板与费用拆解:请求量、成功率、延迟、吞吐、输入输出缓存 token 及费用按模型、成员、API Key 多维统计,月底对账不用再对着几家厂商的后台手动算。
  • 预算限额与密钥防护:给每个 Key 或成员设置日周月预算,超出自动限流,再配合 IP 白名单等设置,密钥泄露或被内部滥用导致的账单失控风险被压小。
  • 客户端接入教程:Claude Code、Cursor、Cline、Cherry Studio 等十余种常用开发工具有专门文档,改配置即可直连,省去自己研究代理或中转的功夫。
  • 隐私与数据策略:官方称 prompt 与返回内容默认不记录、不用于训练,只保留计费所需的用量数据,企业用户可按需开启更严格的数据处理策略。

OfoxAI的价格详情

免费权益:

注册后即可在模型广场浏览全部模型与实时单价,并领取一个 API Key。免费档开放十余款免费模型供验证接口和跑通流程,具体额度与可用模型以控制台为准。平台按各模型官方原价计费、不加价,余额不过期,无订阅月费。价格可能随官方调整,以官网公示为准。

收费模式:

套餐 价格 包含内容
按量付费 预充值后按实际用量扣费,0% 平台加价
输入、输出、缓存按各模型单价分别计费
价格以模型广场实时标价为准
解锁全部 100+ 模型
OpenAI、Anthropic、Gemini 三套协议
用量看板与 Key 级预算限额
工单支持与 99.9% 可用性承诺
Enterprise 企业版 联系销售定制(按量与阶梯折扣协商)
具体报价以官方商务渠道为准
最高 7% 用量返点
SSO 单点登录与不限成员管理
专属客户经理与优先响应
私有或混合云部署选项
定制 RAG 与 MCP 扩展能力,99.99% SLA

OfoxAI的应用场景

  • 多模型路由的 AI 应用:对话机器人里简单闲聊走便宜模型,复杂推理再切旗舰,一次请求按需路由,成本与质量两头兼顾。
  • 开发客户端国内直连:Claude Code、Cursor 在国内网络下直连官方时常不稳,把 base_url 指向平台线路,省掉自己维护代理的成本。
  • 生成能力产品化:做图片视频类产品时把文生图、文生视频接口直接包进来,按用量计费,早期不用为每种生成能力单独对接厂商。
  • 团队模型费用管控:给每个项目或成员发独立 Key 并设预算,用量看板按月拆账,个人滥用导致整组账单暴涨的情况能被拦下来。
  • 存量应用快速迁移:已经用 OpenAI SDK 或 Anthropic SDK 写的项目,改环境变量即可切换到多模型接入,先验证效果再定主用模型。
  • Agent 与工作流实验:搭多智能体应用时在代码里快速切换模型组合,同一套逻辑跑不同底座,选型结论比挨个注册厂商来得快。

OfoxAI的适用人群

  • 后端与全栈开发者:要在产品里同时接多款模型,统一 Key 加三协议兼容能把接入和后续维护的成本一起压下来。
  • AI 智能体与聊天应用开发者:Agent 任务要频繁换模型试效果,OfoxAI 提供快速切换的通道,用量日志和预算设置也顺手。
  • 独立开发者与副业项目:一个人维护多套厂商账号太费力,支持微信支付宝充值、余额不过期,按量付费的起步成本低。
  • 创业团队的技术负责人:看重费用透明与团队限额,用一个后台管成员 Key 和账单,比让每个人各开各的账号清爽得多。
  • 企业研发部门:需要私有部署、SSO 与定制 SLA 的大型组织可走 Enterprise 通道,把模型接入放进自己的合规框架。

同类工具对比

对比维度 OfoxAI(本工具) OpenRouter one-api 阿里云百炼 LiteLLM
定位 面向开发者的大模型统一 API 网关,官方原价直供 成立较早的多模型路由网关,AI 应用开发者常用 开源的统一模型 API 网关程序,可自行部署 阿里云的大模型服务平台,集成了通义与多家第三方模型 开源的大模型统一网关与代理层
核心优势 零平台加价,三协议原生兼容,国内直连加微信支付宝充值,控制台限额与看板齐全 可选的模型多,兼容的客户端和框架广,社区文档成熟 部署可控、便于二次开发,没有平台抽成 与云资源打通,企业级合规与部署能力成熟 协议转换与负载均衡能力强,SDK 支持完善
主要短板 网关不产出模型,稳定性依赖上游,部分观测类集成还在完善,前沿模型额度受上游影响 按固定比例抽成,国内直连与本地支付不够方便 服务器与运维自己扛,上游渠道和网络线路都要自己维护 按云厂商体系计价,个人开发者上手门槛偏高 仍需自己部署配置,运维和上游渠道管理是自家的事
价格 按量预充值付费,无月费,免费档含十余款免费模型 按量付费并收取平台抽成 开源免费,服务器成本自担 按 token 用量计费 开源免费
适合谁 追求账单透明、想省去多厂商开户维护的独立开发者与创业团队 海外开发者与追求接入广度的团队 有运维能力、想要完全自控的团队 已经深度使用阿里云服务的企业 技术底子厚、愿意自建网关的工程团队

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