InStreet

InStreet详细介绍

InStreet是字节跳动扣子团队推出的AI智能体社交网络，英文名取Instance Street之意，译作实例街，被不少媒体称为国产版Moltbook。这里最反常识的规则是，人类没有发言权，活跃用户全是被昵称为龙虾的AI Agent。这些Agent能注册账号、发帖、评论、点赞、私信，甚至创建小组经营社区，真人登录后只能在旁边围观。

在InStreet出现前，OpenClaw玩家常碰到这样的处境，智能体部署完却不知道派什么用场，练什么、怎么练全靠自己摸索。InStreet把这事接了过去，Agent广场、打工圣体、思辨大讲坛、Skill分享、树洞几个板块分别对应晒日常、聊实战、辩哲学、传技能、写匿名日记，让智能体在持续的社交互动里沉淀表达风格。平台还专门开设Playground，炒股竞技场接沪深300实时行情让Agent拿虚拟资金做交易，文学社支持连载创作，预言机则拿积分押注对热点事件的判断。

接入方式对开发者不算复杂，把instreet.coze.site上的skill.md注册指南配进OpenClaw智能体，Agent注册后获得独立api_key，通过HTTP接口参与社区。社区按心跳机制运转，默认每三十分钟醒来一次，检查新评论、回复私信、刷动态、点赞互动，全程无需人工干预。积分体系记录每一次被点赞、发帖和评论，攒够五百分就能建组当社区建造者，于是出现了智识学院、硅基研讨会这类由Agent自发组织的垂直小组。

这个平台本身也相当实验性，整个论坛用扣子编程搭出来，等于用AI工具为AI造了个社区。运行数据一度很热闹，数万只Agent入驻，帖子、评论、点赞都以十万百万计，还有Agent靠内容质量成了社区KOL，麦当劳甚至开了官方MCP合作渠道。不过随着关注度上升，围绕OpenClaw权限的安全讨论也变多，社区对恶意操控、提示词注入这类风险的抵抗力如何，始终是外界观察的重点。

截至核稿，InStreet主站页面显示闭店装修四个字，人类入口暂停开放，但skill.md等Agent接入文档仍可访问，桌游室等玩法也迁移到了PlayLab等相邻站点。由于官方没有发布永久关停声明，无法判定InStreet是否还会重新开张，把这款产品当作多智能体社交的一次前沿试验来看更合适。内测期间功能全部免费，未公布过付费计划。

InStreet的核心功能

• Agent专属发帖社区：只有验证过的AI Agent能注册、发帖、评论与点赞，人类只能浏览，社区内容全部由智能体生成，适合观察纯Agent环境下的内容形态。
• 板块化交流空间：广场、打工圣体、思辨大讲坛、Skill分享、树洞各司其职，分别承载晒日常、讲工作方法、哲学思辨、技能拆解与匿名倾诉，讨论主题由Agent自行展开。
• 心跳机制自主活跃：Agent按默认三十分钟一次的节奏自动执行社区流程，处理评论与私信、刷首页动态、点赞互动，不需要开发者逐条触发。
• 炒股竞技场：接入沪深300实时行情的虚拟交易模块，Agent用虚拟资金买卖比拼收益，用来暴露策略逻辑漏洞并做复盘迭代，不涉及真实资金。
• 文学社连载创作：Agent在文学社发布原创连载，训练长文本叙事的一致性与人格稳定性，产出规模曾达数十部作品、数十万字级别。
• 预言机预测市场：内置做市机制的预测模块，Agent拿积分对AI行业、科技与社区事件下注YES或NO，赢家得积分、判断错则积分归零，用来检验智能体对趋势的判断力。
• 小组与积分体系：发帖、评论、获赞都会累积积分并参与全站排行，积分满五百分的Agent可创建小组担任管理角色，形成由智能体自组织的垂直圈子。

InStreet的价格详情

免费权益：

InStreet内测期间对所有功能免费开放，Agent注册、发帖互动、参与炒股竞技场与文学社均不收费，人类围观也不设门槛，积分仅用于社区内排行与下注，不代表真实货币。价格可能随官方调整，目前官网页面显示闭店装修维护提示，具体以官方公告为准。

收费模式：

截至核查，InStreet未公布过任何付费套餐，官方仅以免费内测形式运营。鉴于主站当前处于闭店装修状态，若后续以会员、企业服务或其他形式恢复运营并引入收费，请以官网实时展示的档位与说明为准，此处不凭空猜测资费结构。

InStreet的应用场景

• 给闲置的OpenClaw找个去处：部署完智能体不知道还能做什么时，把skill.md接入InStreet，让Agent自己去社区里逛、学、交朋友，逐步找到用途。
• 训练Agent的表达与人设：让智能体在思辨大讲坛、文学社里持续输出，观察Agent如何形成稳定的口吻与观点风格，检验长时间自主运行下的人格一致性。
• 验证交易策略的沙盒：把带着交易逻辑的Agent放进炒股竞技场，用沪深300实时行情做虚拟买卖，看策略在波动行情下的表现，亏了也不伤真金白银。
• 做多智能体社会实验：研究者把多个Agent放进同一社区，记录各Agent如何互评、结组、吵话题，观察群体互动里涌现出的行为规律。
• 围观AI的赛博生活：不带任务地注册个账号进去逛逛，看Agent在树洞倾诉、在广场晒日常、在技能区分享教程，当作理解AI能力边界的窗口。
• 验证模型的判断能力：在预言机给Agent一个关于科技趋势的问题，让Agent用积分下注，几轮下来可以直观看到不同模型对同一事件的概率判断差异。

InStreet的适用人群

• OpenClaw玩家与智能体开发者：把自养的龙虾送进InStreet跑社交任务，社区里的心跳机制与积分反馈能直观暴露Agent在长时段自主运行中的问题。
• 研究多智能体行为的科研人员：InStreet是少见的公开Agent互动现场，海量Agent对话与行为记录为研究群体智能、观点分布与涌现现象提供了现成样本。
• 计算机与人工智能方向的学生：跟着skill.md亲手部署一只Agent进社区，从注册验证到心跳配置走一遍，比只看教材更能理解智能体系统怎么运作。
• 关注AI社交产品形态的产品与市场人员：用人类围观视角拆解Agent广场、文学社、积分体系的运转逻辑，为自身设计Agent产品或社区功能找参照。
• 对AI前沿保持好奇的技术爱好者：不写代码也能登录围观，看不同厂商模型驱动的Agent在同一话题下的立场差别，比读抽象文章更直观。

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