Learning Prompt 是一份由国内开发者维护的开源提示词工程教程，官方源在 GitHub 仓库，网页与仓库同步更新，任何时候打开都能看全文。整套课程从最基础的 AI 概念讲起，一路铺到提示词设计的高级技巧，ChatGPT 和 Midjourney 各自有完整的独立章节，这是相比零散博客文章最大的不同。

教程的组织方式是先讲原理再给例子。角色扮演、结构化输出、思维链这类概念，Learning Prompt 不是丢一个定义就完事，而是把为什么这样写有效、模型在什么情况下容易跑偏都拆开说明，再配上可以直接照抄的提示词。初学者顺着目录往下读，能少走很多弯路。

把这份材料和市面上那些收费课程对比，性价比差别很明显。多数提示词合集只给现成句子，读者照抄却搞不清灵与不灵的原因；这套教程补上了这一环，每个技巧背后都有解释，示例也大多能直接运行验证。对中文读者尤其友好，措辞贴近日常表达，不需要先过语言关就能读懂。

需要留意的是，项目由个人维护，更新节奏不算快，对新发布模型的覆盖可能滞后，遇到前沿特性时建议结合官方文档一起看。教程没有内置社区或练习提交功能，学习过程基本靠自己读、自己试，遇到疑问更多依赖 GitHub Issues 交流。

如果你准备系统入门提示词工程，或者已经在用 AI 但总觉得输出差口气，Learning Prompt 值得从第一课开始读。按教程规划的路线先补基础再针对场景练模板，两周左右就能建立起自己的提问框架。

Learning Prompt的核心功能

系统化课程目录：从 AI 101 起步，按提示词基础、原则、高级技巧的路径编排，读者可以按顺序学，也可以跳到自己缺的那一章。
ChatGPT 专项教程：专门讲解文本对话模型的提示设计，覆盖角色设定、任务拆解、输出约束等高频写法，每节都带可直接复制的示例。
Midjourney 专项教程：针对 AI 绘画模型的提示词教学，讲清楚参数、风格化、参考图等控制方式，帮助用户从随机出图走向稳定出图。
原理优先的讲解方式：每条技巧都会说明背后的模型机制与适用边界，而不是只给结论，读者理解后能自行迁移到新场景。
可运行示例与提示词模板：文中嵌入大量可直接执行的示例与成套模板，学完即可复制到对应工具里验证效果。
开源发布与免费获取：源码与内容以开源方式公开，读者可在线阅读、本地部署，也可以按许可证范围自由使用与分享。
覆盖多种工具的横向用法：内容不只讲单一产品，会对比不同模型与工具的提示词差异，帮助读者理解共性而不是死记某一家的格式。

Learning Prompt的价格详情

免费权益：

Learning Prompt 全部教程、示例与模板完全免费，无需注册即可在线阅读，内容以开源许可证发布；价格可能随官方调整。

收费模式：

该教程当前完全免费，不设付费套餐，也无需订阅会员，作者也未提供付费社群，具体以官方仓库说明为准。

Learning Prompt的应用场景

零基础入门提示词：完全没接触过 Prompt 的新人按课程目录从头读，先在 AI 101 建立概念，再逐步接触写作与绘画两类场景，形成体系而非碎片知识。
自媒体文案提效：运营人员把教程中的角色扮演与大纲生成模板套用到公众号文章、短视频脚本写作上，减少从空白页开始的思考成本。
AI 绘画出图调优：学习 Midjourney 章节里的参数与风格控制后，围绕风格化提示反复调试，解决生成的图总是不对味的问题。
办公文档结构生成：利用结构化输出提示词生成会议纪要、汇报框架、邮件初稿，再人工填充细节，压缩重复性写作时间。
学生论文与资料整理：参照文本分析类提示结构，引导 AI 总结文献观点、对比材料，辅助课程论文的选题与框架搭建。
团队内部 AI 培训：把教程章节作为新人培训材料，让团队成员统一提示词写法，减少各写一套带来的输出质量参差。

Learning Prompt的适用人群

学生：从零开始学习如何向 AI 提问，用课程里的结构化模板辅助论文大纲、读书笔记与资料整理，学习成本为零。
自媒体创作者：把角色扮演、风格化写作等模板套用到内容生产，快速获得初稿与选题灵感，再人工加工成稿。
办公通用人群：学习会议纪要、汇报、邮件等场景的提示写法，让日常 AI 助手输出更贴合工作需求。
开发者：通过示例代码理解提示词工程在程序化调用里的写法，也可将课程内容用于团队内部普及 AI 使用规范。

同类工具对比

对比维度	Learning Prompt（本工具）	Learn Prompting	FlowGPT	PromptHero	Awesome ChatGPT Prompts
定位	面向中文读者的开源提示词工程教程，特点是原理讲解与完整学习路径并重	面向全球用户的英文提示词工程课程，覆盖文本、图像、多模态等多种提示场景	社区驱动的提示词分享与对话平台，海量用户投稿的现成提示词	以 AI 绘画作品为导向的提示词灵感库，围绕出图效果展示与复用提示词	GitHub 上的 ChatGPT 提示词合集，按角色与用途归类大量现成指令
核心优势	从概念到技巧的体系化编排，ChatGPT 与 Midjourney 均有独立章节；每个技巧都讲清原理与边界；配套可运行示例与成套模板；完全免费开源，中文表达贴近读者日常语言	课程结构化程度高，章节按主题拆分，部分内容提供交互式练习	提示词数量大、更新快，支持在线直接试用	图像提示词资源丰富，可视化浏览体验好	免费开源、条目丰富，检索方便
主要短板	个人维护导致更新节奏偏慢，对新模型特性的覆盖可能滞后；没有内置练习社区，答疑依赖 GitHub Issues	以英文为主，中文读者阅读成本较高	质量参差，缺少系统化的原理讲解	聚焦灵感查找而非教学，缺少原理讲解	以清单为主，几乎不含原理与进阶方法讲解
价格	完全免费，无任何付费套餐	免费阅读，另有面向机构的付费版本	基础使用免费，部分高级功能需会员	免费浏览，Pro 订阅提供进阶功能	完全免费
适合谁	想系统学习提示词工程、建立提问方法论的中文用户，尤其是零基础与轻度使用者	英语能力较强、想要全球视角的系统学习者	想快速找现成提示词并测试效果的用户	需要出图灵感与风格参考的创作者	想直接复制提示词使用、不打算系统学习的用户