小库AI云详细介绍
方案设计前期的灵感环节,是很多建筑从业者最先想交给 AI 的部分。小库AI云瞄准的正是这个切口,平台由深耕建筑智能化的小库科技出品,把文生图、图生图、云端模型训练和模型分享做在同一个网页里,用户不需要本地显卡,登录 cloud.xkool.ai 就能开始画建筑概念方案。底层是面向建筑、室内和泛建筑场景训练的垂直模型,配合公司积累的建筑数据库,对容积率、风格标签这类行业语汇的理解比通用绘图模型靠谱。
具体到创作方式,小库AI云把生成入口分成轻松模式与探索模式。前者适合不熟参数的人,选模板、点标签就能出图;后者把底模、风格模型、采样步数、CFG 值这些参数放开,给愿意调参的玩家。生成结果还支持涂抹式局部编辑,比如把某栋楼的立面材质换成玻璃幕墙,或者把一段墙面改成清水混凝土,不需要整张重画。对于方案汇报前要快速出几张效果图的情况,这套流程确实能省下外包等图的周期。
模型训练是另一个值得说的点。设计师攒了一批项目效果图之后,可以上传十到二十张图到云端训练自己的风格模型,训练在服务器上跑,本地电脑没有负担,模型发布到集市后还能设置调用价格,给别人用。也就是说,画图的人既可以当使用者,也可以靠训练模型变现,平台内部把这类创作者称为炼丹师。对设计院来说,把自家的项目语言沉淀成私有模型,再让团队统一调用,长期看比每次现写提示词更可控。
限制同样要讲清楚。小库AI云生成的内容更适合概念阶段和效果表达,离能直接施工的图纸还差得远,规范符合性建议不要完全交给 AI 判断,关键条文仍要人工核对。另外免费额度按每日张数和每月训练次数设限,高频出图或频繁训练就得按库币计费,训练数据集的积累也需要时间,指望装完就能替代全套设计流程并不现实。
总体上,小库AI云更像建筑师手边的草图伙伴,把抽象想法快速变成看得见的体块与氛围图,适合做前期多方案对比、投标配图和教学演示。若你所在团队已经在用 SketchUp 或 Rhino,配合官方插件在建模软件里直接调用 AI 渲染,工作流衔接会更顺。首次使用建议先领免费额度把生成、编辑、训练各跑一遍,确认画风与专业度符合预期再决定投入。
小库AI云的核心功能
- 灵感生成:输入建筑类型加风格词汇即可出方案图,文生图、图生图都支持,住宅立面、商业体块、高层塔楼等场景都有对应表现。
- 轻松模式:选模板再组合材质与风格标签就能生成,零参数门槛,适合刚接触建筑 AI 的学生和方案前期快速找感觉。
- 探索模式:自由选基础模型与风格模型,调整采样步数、CFG 等参数,出图风格和可控性更强,适合有经验的创作者微调效果。
- 涂抹编辑生成:在生成图上涂抹局部区域并描述替换内容,可以单独改材质、换风格甚至替换整栋建筑,二次创作不用整图重出。
- 云端模型训练:上传 10 到 20 张项目图片,自动或进阶模式选其一即可在云端训练专属风格模型,一次训练约十分钟级别,本地无需高性能显卡。
- 模型集市:训练好的模型可公开分享并定价,别人调用你的模型时获得分成,反之也能直接使用社区里建筑、室内方向的成熟模型。
- 规范助手:以对话方式查询建筑规范条文,写方案时随手确认防火、疏散等常见约束,省去翻规范文件的时间。
- 设计软件联动:官方提供 SketchUp 与 Rhino 端插件,建模过程中可直接把场景送入 AI 渲染灵感图,成果还能导出 CAD 底图与 SU 模型继续深化。
小库AI云的价格详情
免费权益:
新用户注册后可领取体验库币,免费档提供每日一定数量的概念图生成额度与每月 1 次左右的模型训练额度(具体以官网当前规则为准)。库币价格与各档权益可能随官方调整,请以官网实时页面为准。
收费模式:
| 套餐 | 价格 | 包含内容 |
|---|---|---|
| 库币充值档(500 库币) | 30 元/份 约合 500 张图片或 8 次训练(按功能消耗折算) |
用于灵感生成、模型训练等功能按次扣减 轻量使用与试错成本较低 适合个人设计师按需购买 |
| 库币充值档(1000 库币) | 60 元/份 额外赠送 100 库币 |
约 1000 张图片或 16 次训练额度 适合短期项目集中出图 随用随充,不设有效期焦虑以外的约束 |
| 库币充值档(3000 库币) | 180 元/份 额外赠送 500 库币 |
约 3000 张图片或 50 次训练额度 适合方案期高频比选的设计团队 单张成本随档位上升而下降 |
| 库币充值档(10000 库币) | 600 元/份 额外赠送 5000 库币 |
约 10000 张图片或 160 次以上训练额度 面向长期大量出图的事务所与工作室 企业年度合作另有专属训练服务器与接口方案 |
小库AI云的应用场景
- 住宅与公建概念比选:投标或前期阶段同时生成多种立面风格与总图布局方案,先在小库AI云里筛掉明显不合适的方向,再对保留方案做深化。
- 室内毛坯房可视化:上传户型图并描述风格需求,把毛坯空间一键渲染成不同软装氛围的效果图,家装公司和独立设计师做客户沟通时很实用。
- 材质与风格替换:方案汇报前把某几栋楼的幕墙、涂料或屋面材质换成备选方案,用涂抹编辑局部改图,快速给甲方展示不同材料组合的观感。
- 规划与景观概念表达:园区、滨水区等尺度更大的项目,用文字描述空间结构并生成鸟瞰意向图,辅助多部门讨论用地布局与景观节点。
- 自有风格沉淀:设计院把历年代表项目图集整理上传,训练公司专属风格模型,之后新项目统一用该模型出图,保持作品集视觉语言一致。
- 建筑教学与课程作业:学生在课程设计里用任务书文字加风格关键词,在小库AI云生成可视化的体块与立面草模,老师也能用生成的案例图讲解风格演进。
小库AI云的适用人群
- 建筑方案设计师:前期构思、立面探索和汇报配图是小库AI云的强项,出图速度能让设计师把更多时间留给推敲和深化。
- 室内设计师:用户型图加风格描述快速生成多套软装方案,向客户展示不同审美方向,减少反复改渲染图的沟通成本。
- 规划与景观设计师:表达空间结构、用地方案与景观氛围时用文字和草图快速出意向图,作为讨论载体比纯文字汇报直观。
- 设计院与事务所团队:沉淀私有风格模型并让全组复用,配合规范助手与建模插件,把 AI 出图纳入标准化流程管理。
- 建筑院校师生:低门槛的生成与训练功能适合教学演示和课程设计,学生也能借此理解扩散模型在垂直行业的落地方式。
- 模型训练玩家:熟悉 LoRA 训练又懂建筑语言的人可以把模型放到集市交易,靠作品质量和调用量获得分成收入。
同类工具对比
| 对比维度 | 小库AI云(本工具) | ArkoAI | Maket | Stable Diffusion |
|---|---|---|---|---|
| 定位 | 建筑行业垂直的 AIGC 平台,覆盖方案生成、云端训练与模型交易的完整链路。 | 面向建筑渲染的 AI 工具,主打把粗糙模型快速变成氛围渲染图。 | 面向住宅与土地规划的多方案生成平台,强调用算法探索户型与地块排布。 | 开源扩散模型,配合建筑 LoRA 与 ControlNet 可以搭建自定义建筑生图工作流。 |
| 核心优势 | 中文建筑语义理解好,垂直模型覆盖建筑室内规划景观,模型集市与炼丹师生态形成内容循环。 | 与 SketchUp、Rhino 等建模软件结合紧密,材质与灯光风格预设丰富,出图流程贴近渲染师习惯。 | 自动生成多种平面与体量方案并做指标对比,适合早期合规性探索。 | 完全本地可控,模型生态庞大,细粒度控制能力强,长期使用成本低。 |
| 主要短板 | 成果偏概念与效果表达,距施工图仍有距离;规范与合规判断仍需人工复核。 | 偏渲染增强,从文字直接生成建筑方案的能力较弱,训练自定义风格模型的生态不如社区型平台。 | 可视化效果与精细化美术表达有限,风格化渲染并非核心方向。 | 需要部署环境与显卡投入,专业建筑语义理解依赖自行训练的模型质量。 |
| 价格 | 免费体验额度加库币按量计费,充值档从 30 元到 600 元不等。 | 订阅制,按档位提供月度出图额度。 | 订阅制或项目制报价,需联系官方获取具体金额。 | 模型开源免费,算力硬件与云服务成本自理。 |
| 适合谁 | 适合建筑、室内、规划景观的设计从业者与希望沉淀私有模型的设计机构。 | 适合已有建模成果、需要快速渲染效果图的建筑师与效果图公司。 | 适合需要快速生成合规户型与总图方案的住宅开发商与规划团队。 | 适合有技术团队、愿意自建生成管线的设计与开发机构。 |
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