鼎捷数智

鼎捷数智详细介绍

鼎捷数智是一家1982年成立于台湾的软件公司，2014年在深交所创业板上市（300378.SZ），2024年由“鼎捷软件”更名为“鼎捷数智”。跟树根互联、卡奥斯这些从制造企业长出来的工业互联网平台不同，鼎捷的起点是ERP和MES这些管理软件，做了四十多年企业软件，积累的是对制造企业流程、数据和业务逻辑的理解，然后再往上长AI能力。这个路径决定了它的AI产品更偏向“把AI嵌进企业现有的业务流程里”，而不是从零开始搭一套工业互联网。

鼎捷的AI战略从2022年发布鼎捷雅典娜平台开始逐步成型。2023年接入生成式AI，2024年构建了AI原生应用开发平台Indepth AI，2025年发布了业界首个制造业多智能体协议MACP。2026年5月正式推出了鼎捷雅典娜·企业智能运行空间（EIOSpace），定位是“AI原生企业基础设施”。

EIOSpace的内核是160余个面向制造业真实场景的智能体，覆盖了从高管问数、质量异常处置、设备故障预判到供应商准时率排名的100个高频场景。这些智能体分为指挥官、专家、数字分身三类角色。指挥官负责拆解任务和调度，专家提供专业分析和方案建议，数字分身则学习个人的风格和习惯来辅助决策。2026年8月，鼎捷又围绕EIOSpace推出了企业决策智能服务、Digi Agent Builder 3.0智能体开发套件和工业AI视觉检测三大新能力。

鼎捷的客户覆盖了装备制造、汽车零部件、电子半导体等重点行业。在汽车零部件领域，A股上市汽车零部件企业客户占比近20%；在电子领域，累计服务客户超15000家，A股上市消费电子企业客户占比近40%。联合轴承与鼎捷合作了十几年，在嘉定新基地实现了MES、WMS、QMS、AGV、IoT全面上线，200多台设备联网运行。2025年公司营收24.33亿元，AI相关业务签约金额近2亿元。

鼎捷数智的核心功能

• 鼎捷雅典娜·企业智能运行空间（EIOSpace）：2026年5月发布的AI原生企业基础设施，以“智能座舱+空间服务”为核心架构，搭载指挥官、专家、数字分身三类智能体，实现从任务感知、智能调度、多体协同到业务执行的全流程闭环。
• 160+制造业智能体矩阵：内置160余个面向制造业真实场景的智能体，覆盖高管问数、质量异常处置、设备故障预判、供应商准时率排名等100个高频场景。智能体按“指挥官—专家—分身”三层划分，各司其职。
• 企业决策智能服务：2026年8月发布，瞄准企业高管经营决策场景，化解传统模式下经营感知断点、专业判断断点、经验进化断点三大痛点。
• Digi Agent Builder 3.0智能体开发套件：面向制造业的智能生产力构建与运行系统，降低企业自建智能体的技术门槛，推动从零散AI单点开发转向可持续批量生产、迭代智能体的工程化能力。
• 工业AI视觉检测：2026年8月发布，跳出仅做缺陷识别的工具定位，打通“检测—处置—追溯—优化”完整质量闭环。系统结合缺陷类型、发生频次、批次、工位与时间段等信息定位问题规律、给出改善建议。
• 四大工业软件AI智能套件：覆盖研发设计（PLM）、数字化管理（ERP）、生产控制（MES/APS）和AIoT四大场景。新一代PLM产品升级了物料智能推荐、工程知识库智能检索等AI能力。
• 多智能体协作协议MACP：2025年发布的业界首个制造业多智能体协议，为智能体提供“通用语言”与协作规则。

鼎捷数智的价格详情

免费权益：

鼎捷数智主要面向制造企业提供B端服务，官网未提供公开免费额度。部分产品可能提供有限试用，具体以官方渠道为准。价格可能随官方调整。

收费模式：

鼎捷数智的应用场景

• 工厂高管经营决策：企业高管使用EIOSpace的指挥官智能体进行经营问数，实时掌握核心指标全貌；当指标波动时系统自动下发风险预警并追溯业务原因。
• 生产质量异常处置：产线发生质量问题时，工业AI视觉检测系统自动识别缺陷并触发处置流程，结合缺陷类型、发生频次、批次、工位等信息定位问题规律、给出改善建议。
• 设备故障预判与维护：设备智能体实时监测设备运行状态，提前预判故障风险并推送预警，减少非计划停机。
• 供应链协同与排产优化：供应链智能体自动分析供应商准时率、库存水位和排产计划，在5分钟内生成供应链中断应急方案。
• 研发设计智能化：工程师使用PLM的物料智能推荐和工程知识库智能检索功能，快速匹配历史设计经验和标准件，缩短研发周期。

鼎捷数智的适用人群

• 制造企业IT与数字化部门：使用鼎捷雅典娜平台和EIOSpace进行企业级AI基础设施部署与智能体应用开发。
• 工厂厂长与生产管理人员：通过EIOSpace的智能座舱实时掌握生产状况、质量数据和设备运行状态。
• 企业高管与经营决策者：使用企业决策智能服务进行经营感知、专业判断和经验沉淀。
• 工业AI开发者与解决方案提供商：基于Digi Agent Builder 3.0开发套件和MACP协议，构建面向特定工业场景的智能体应用。

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