DEJA AI

7小时前发布 1 0 0

杭州团队做的服装设计工具,AI 出图、面辅料匹配、制版打版与样衣交付串在同一条研发线上,偏品牌与工厂协作。

所在地:
中国
语言:
中文
收录时间:
2026-09-17
价格限时/限量试用需沟通询价
平台网页版

DEJA AI详细介绍

DEJA AI 出自杭州深图智能科技,是一家把 AI 用在服装研发上的技术公司。打开官网能看到的是公司介绍页而不是产品工作台,产品能力在关联站点上有更完整的矩阵图,第一次来的人容易找不到注册入口。

出图这一层给得比较齐:文生图直接按描述生款式,图转线稿和转矢量把草稿整理成可编辑的稿件,换面料保留版型只换材质,局部擦除与改款处理指定区域。上身试衣、模特换脸、由正面生成背面图这几项,主要用来把设计稿补成能给工厂看的技术图。

后半段是这家公司的差异点。平台接的是真实的供应链:面辅料按纹理、克重、弹力等条件匹配源头供应商,制版环节调中央板房沉淀的智能版型库,样衣则由中央样衣间排产。对没有自有版房的小品牌来说,这一段省下的沟通成本比出图更大。

用起来的感受偏 B 端。官网没有自助开通入口,试用名额和报价都要留电话等对接,节奏更像软件采购而不是买会员。母公司站点上列出的能力矩阵把建模、渲染、上身展示也放进来了,但公开页面看不到这些功能的具体额度限制。

短板集中在两处。丝绸这类高反光面料的渲染容易失真,礼服类立体剪裁基本还得人工收口;官网页面加载偏慢,产品细节藏得深,想判断是否合适最好直接约一次演示而不是自己摸索。

DEJA AI的核心功能

  • AI 文生图输入款式描述直接生成服装设计图,省掉从零起稿的步骤。
  • 图转线稿与矢量:把款式图或花型图抽成线稿、转成矢量稿,放大后仍可编辑。
  • AI 换面料:保留原有版型轮廓只替换面料,快速看试样效果。
  • 局部改款与擦除:对指定区域做修改,改长短、改细节不必重画整张图。
  • 上身试衣与模特换脸:把设计稿套到模特身上,或替换面部同时保留服装。
  • 生成背面图:由正面款式推出背面款式,补齐给工厂的技术资料。
  • 印花生成:图文结合生成印花效果并看上身呈现。
  • 面辅料匹配与版型库:按材质条件匹配源头供应商,调取中央板房的版型数据。

DEJA AI的价格详情

免费权益:

官网未开放自助注册,也未公布免费额度与收费页,需通过官网或电话联系官方申请试用;公开评测渠道提到过按年付费的档位,价格可能随官方调整。

收费模式:

官网与产品站均未公开套餐明细与单价,采购按年签订,报价、试用名额与实施内容都需与官方沟通确认。第三方评测提到基础档年费约在一万五千元量级,未获官方确认,签约前务必自行核实。

DEJA AI的应用场景

  • 品牌季度企划:一季主题定完后批量跑款式图,先按图筛掉方向不对的设计再投样衣。
  • 面料商推新:把新花型贴到成衣款上出效果图,客户看画面就能判断要不要下单。
  • 独立设计师出稿:手绘线稿转成效果图,补上背面图与面料信息后发给工厂。
  • 快反小单:接单前先出图上身效果,客户确认后再安排中央样衣间打样。
  • 定制门店:客户到店量体后当场生成多角度效果图,缩短反复试穿次数。
  • 院校教学:服装院校的课程里用平台演示从款式图到技术图的过程。

DEJA AI的适用人群

  • 设计师:把线稿、样式修改和上身效果放在一个平台里做完,减少换软件的次数。
  • 产品经理:用版型库与样衣排产数据推算开发周期,排季度企划更有依据。
  • 电商运营上新前先出款式图测反应,再决定哪些款投实物打样。
  • 学生:服装专业课上用平台理解款式图与技术图之间的对应关系。

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对比维度 DEJA AI(本工具) Style3D POP AI智绘 iMuse.AI 潮际主设
定位 贯通服装研发前后端的 AI 设计与供应链平台 服装 3D 建模与数字样衣软件 服装趋势平台衍生的 AI 设计工具 面向服装设计的 AI 创意助理 服装设计 AI 灵感工具
核心优势 出图到面辅料匹配、制版、样衣排产连在一条线上,小品牌能少找几个供应商。 面料物理仿真做得好,数字样衣在部分环节能替掉实物打样。 出款、花型、转矢量到虚拟试衣的功能齐全,还带趋势数据。 改款与上面料围绕出款动作组织,扫码即用上手快。 款式创新与线稿成款门槛低,算力包按需买。
主要短板 没有自助注册与公开报价,高反光面料渲染需人工收口。 上手门槛高,单人年费不低,更偏技术岗。 按年订阅且档位价格高,供应链落在平台之外。 只管设计前端,制版与样衣要另外找资源。 不涉及面辅料与打样,后端链条要自己补。
价格 按年合作,需联系官方报价 按模块与账号订阅,需询价 按年订阅,分多个档位 按创作点数充值,另有校园版 按算力包计费
适合谁 适合缺自有版房的中小服装品牌与面料商 适合有 3D 基础的技术型团队 适合做趋势企划的品牌与面料企业 适合高频出款的设计团队与服装院校 适合预算有限的个人设计师

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